人工智能大语言模型给很多行业领域带来了重大变化，在舆情分析领域，大模型同样大有用武之地。2023世界人工智能大会（WAIC）上，蜜度发布的蜜巢智能舆情分析大语言模型，现已落地新浪舆情通-智能分析应用。输入关键词后，2分钟即能自动生成舆情分析报告，而且内容详尽、数据全面，能够帮助政企、媒体等提高舆情分析的效率与准确度。
作为新浪舆情通-智能分析的技术底座，蜜巢智能舆情分析大语言模型基于专家团队十余年高质量分析报告的专业语料数据训练，凝聚大量专业知识和专家经验，并且结合了蜜度自研蜜巢系列大语言模型的AI能力，从“易用”与“速度”两个维度提高了舆情报告自动生成的服务效率。
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目前，新浪舆情通-智能分析基础模块包括事件概况、数据概况、舆论观点、研判建议等，具备了较强的场景应用能力。
面对不断发生的热点事件、舆情事件，专职编辑如果每天撰写4-6篇速报，就属于快节奏、高强度的工作了。而使用新浪舆情通-智能分析，只需简单设置事件关键词，就可快速产出分析报告，不论何时何地想了解相关动态都能一键完成。
通过“智能分析”生成的这段事件概况，内容详尽、语言流畅、逻辑清晰，在此基础上略做调整再应用在报告中，对于编辑来说可谓是事半而功倍。
新浪舆情通-智能分析的“事件概况”，能提供对舆情事件的关键信息、主要特征或基本事实概述，提炼事件的核心内容，帮助舆情编辑更好地理清事件的脉络和关联。
当然要借助新浪舆情通-智能分析的一臂之力了。它可以帮助媒体工作者轻松追踪和研究各类热点、话题，快速产出报告，而且还能借助“数据概况”中全网信息走势、媒体级别分布、敏感信息占比、关键词云等进行多维度分析数据，精准把握舆论场焦点、情绪及态度，敏锐感知舆论背后的诉求点。
新浪舆情通-智能分析的数据概况，主要功能在于描述事件的传播趋势、各级媒体对事件的参与程度、全网用户对信息的舆论态势等。根据全网传播信息，帮助识别梳理敏感、负面、不实等重要舆情信息。
在人人都有“麦克风”传播格局下，面对突发舆情，有关部门可以通过新浪舆情通-智能分析快速梳理事件的发展脉络，分析影响事件传播和舆论走向的关键传播路径，形成事件分析报告，全面判断各阶段舆情风险因素，提供合理的研判建议。
新浪舆情通-智能分析的“舆论观点”对网络舆论的主要观点进行聚类，辅助洞察社情民意，“研判建议”则可辅助有关部门制定策略。
基于蜜巢智能舆情分析大语言模型的“智能分析”功能具备智能、全面、精细、深度、快速、易用等特质，使用起来基本零门槛，且支持图表、简报导出，可以帮助用户更方便地进行舆情分析。
